Tuiteando por números: 7 maneras de convertirse en un analista de Twitter

Hay un montón de herramientas de Twitter diseñadas para ayudarte a entender las métricas de Twitter. Estas herramientas son útiles para medir el cambio en las fluctuaciones de los tweets, hacer un gráfico de los números de conteo de seguidores, averiguar la frecuencia de los hashtag y cuantificar la actividad de Twitter.

La mayoría de nosotros, sin embargo, nos encontraremos queriendo saber más sobre los propios tweets, y entender realmente el contexto y el contenido de un tweet. Es fácil echar un vistazo a un solo tweet y diseccionar su contenido, pero ¿cómo se hace a gran escala? Cuando se trata de Twitter individuales, la misma lógica es válida. Es fácil echar un vistazo a la biografía de Twitter de alguien y al tweet más reciente, y hacer una suposición acerca de qué tipo de Twitterer son, pero ¿cómo se puede ir sobre la comprensión de la totalidad de los comportamientos de ese Twitterer?

Afortunadamente, aunque estas aplicaciones son un poco más escasas que sus contrapartes cuantitativas, existen herramientas de análisis cualitativo y de comportamiento para el contenido de los tweets y la actividad en Twitter. Les mostraremos cómo usar estas herramientas para hacer algo más que mirar las estadísticas de Twitter, sino que realmente sumergirse en el contenido de Twitter y diseccionarlo.

Análisis del comportamiento en Twitter

Digamos que estás en una posición en la que quieres aprovechar a los Twitterers influyentes para tu campaña de medios sociales, o simplemente estás interesado en obtener una mejor imagen del perfil real de un Twitterer basado en su actividad de actualización de estado. Tienes algunas opciones interesantes y perspicaces.

TweetPsych

TweetPysch, por ejemplo, es una aplicación única construida por Dan Zarrella que analiza las características lingüísticas de los tweets de un twittero para describir y puntuar el contenido cognitivo y conceptual. Es una simple herramienta de entrada que escanea los últimos 1000 tweets y sólo requiere que introduzcas un nombre de usuario de Twitter. Además de un desglose del contenido, los usuarios pueden ver a los twitteros que piensan y twittean de manera similar.

Zarrella continúa evolucionando la herramienta, por lo que, aunque de alto nivel por el momento, esperamos que se convierta en una forma sofisticada de construir un perfil psicológico basado en los tweets. También hay una herramienta complementaria, el TweetPsych Site Profiler, para sitios web.

twitoaster

Twitoaster tiene un enfoque ligeramente diferente en el análisis de los comportamientos de los tweets, y sólo se pueden ver las estadísticas de los twitteros que usan la aplicación, pero lo que ofrecen es bastante ingenioso. La herramienta es más conocida por enhebrar conversaciones de Twitter, pero puede ser usada para sincronizarse con la actividad de Twitter. Como tal, Twitoaster mostrará un recuento del total de respuestas de un twittero en una semana, las clasificará en relación con otros usuarios y encontrará picos diarios y horarios para las respuestas.

La página de Clasificación Mundial agrega luego estos datos a través de su red y clasifica a los usuarios con más respuestas del mayor número de usuarios por semana. Aunque es mucho más cuantitativo que TweetPsych, Twitoaster puede ser usado para determinar cuán conversador es realmente un twittero en particular. Para un enfoque ligeramente diferente, también está Twitter Grader.

Análisis de los sentimientos

Si se le encarga el monitoreo de los medios sociales para su compañía o clientes, probablemente se ha vuelto bastante adepto a seguir las menciones de Twitter. Pero, medir el conteo y la subida y bajada de los tweets no te dirá nada sobre lo que realmente se dice sobre tu producto, servicio o marca. Ahí es donde las herramientas de análisis de sentimientos de Twitter pueden entrar en juego.

twendz

Para un desglose muy básico de lo que la gente realmente piensa y siente al twittear, puedes utilizar herramientas de seguimiento de sentimientos como Twendz. El sitio funciona como un buscador de Twitter en tiempo real, así que cuando inicias tu consulta, haces que Twendz empiece a analizar los tweets que fluyen y los analiza automáticamente en tres categorías: rojo (negativo), blanco (neutro) y verde (positivo).

La calculadora de sentimiento del tema cambia constantemente con la afluencia de los tweets y también funcionará para identificar los subtemas que se están discutiendo, así como para generar una nube de palabras. Además, si haces clic en uno de los colores, Twendz resaltará los tweets apropiados que coincidan con ese sentimiento.

viral heat

Viralheat proporciona otra forma de profundizar en el contenido de Twitter. La asequible herramienta de monitoreo de medios sociales le permite construir perfiles basados en palabras clave para rastrear el desempeño de la campaña en la web. Sin embargo, sus análisis exportables de Twitter son realmente únicos.

El panel de análisis de Twitter para sus perfiles de palabras clave incluye el total de menciones de Twitter esta semana, el total de menciones de hoy, el promedio diario de recuentos, el total de autores únicos y el día más activo de la semana.

Pero, Viralheat va más allá de la norma con una visión adicional. También le mostrará el Twitterer más activo, identificará la cantidad y el porcentaje de retweets, calculará el porcentaje de tweets con URLs, e incluso le mostrará qué sitios web y vídeos comparte la gente en sus tweets. Por supuesto, también hacen análisis de sentimientos dividiendo los tweets en categorías positivas, neutrales y negativas con sus porcentajes asociados.

Twittersphere Opinion Tracking

Como hemos señalado, puedes usar Twendz y Viralheat para el análisis de los sentimientos, pero ¿qué pasa si buscas más información que actitudes positivas o negativas? ¿Qué pasa si quieres saber la naturaleza exacta de los tweets, cómo se comparan con otros tweets sobre el mismo tema, y cuál es el consenso general? Bueno, también hay una aplicación para eso.

La herramienta de seguimiento de medios sociales a nivel empresarial, Crimson Hexagon tiene una herramienta de seguimiento de opinión increíblemente poderosa – VoxTrot Opinion Monitor. Inspirado en un algoritmo creado por un profesor de Harvard, Crimson Hexagon es capaz de utilizar su monitor de opiniones para rastrear todos los tweets sobre un tema particular predefinido, crear categorías basadas en el contenido de los tweets y generar informes que pueden ser utilizados para averiguar lo que toda la Twitteresfera piensa sobre un tema determinado.

Destacamos la tecnología en nuestro puesto que cubre los tweets positivos de Inglourious Basterds, y también pudimos recurrir a la compañía para un desglose de los tweets iniciales que siguieron a la sentencia de Chris Brown. Los tweets fueron sacados del 24 y 25 de agosto y divididos en siete diferentes categorías creadas a medida basadas en las características del contenido: Se libró fácilmente, Es un completo imbécil, Sentencia justa, Lo apoyo de todos modos, Sentencia demasiado dura, Qué broma, y ¿A quién le importa?

Chris Brown tweets

El análisis del contenido de los tweets muestra que mientras que tanto Chris Brown como Rhianna estuvieron en la onda durante un largo período de tiempo el día 24, la opinión real de Twitter dentro de esos tweets estaba bastante dividida. Esto puede ser una sorpresa dada la naturaleza de sus crímenes y la cobertura inicial del incidente.

Por lo menos, el VoxTrot Opinion Monitor puede ofrecer una forma de entender realmente lo que la gente habla de Twitter, y el contexto real, haciendo que los tweets -tan fugaces como pueden ser- cuenten una historia real de la opinión de los consumidores.

Imagen cortesía de iStockphoto, RTimages.

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